Tencent · 80B (13B active) · Mezcla de expertos
Reasoning image model — prompt rewrite, chain-of-thought and image-to-image editing Comprueba si tu GPU o Mac puede ejecutar HunyuanImage 3.0 Instruct localmente — 44.7 GB mínimo, 74.5 GB recomendado.
2026-014K contexto
Mezcla de expertos
Expertos totales: 64
Expertos activos: 8
Parámetros activos: 13.0B
| Cuant | Bits | VRAM | Calidad | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 2 | 26.1 GB | low | — |
| Q3_K_M | 3 | 36.4 GB | moderate | — |
| Q4_K_M | 4 | 41.5 GB | good | — |
| Q5_K_M | 5 | 51.7 GB | good | — |
| Q6_K | 6 | 62 GB | excellent | — |
| Q8_0 | 8 | 82.5 GB | excellent | — |
| F16 | 16 | 164.4 GB | lossless | — |
¿Puedo ejecutar HunyuanImage 3.0 Instruct localmente?
- ¿Puedo ejecutar HunyuanImage 3.0 Instruct localmente?
- HunyuanImage 3.0 Instruct necesita alrededor de 44.7 GB de memoria como mínimo y 74.5 GB recomendados. Abre esta página para evaluarlo con tu GPU o Mac, y luego ejecútalo con runai, Ollama o LM Studio.
- ¿Cuánta VRAM necesita HunyuanImage 3.0 Instruct?
- En Q4_K_M, HunyuanImage 3.0 Instruct usa aproximadamente 41.5 GB de VRAM. Cuantizaciones más altas necesitan más memoria; las más bajas caben en tarjetas más ajustadas con una pérdida de calidad.