Mistral AI · 47B (12.9B active) · Mezcla de expertos
MoE with 12.9B active params Comprueba si tu GPU o Mac puede ejecutar Mixtral 8x7B localmente — 26.3 GB mínimo, 43.8 GB recomendado.
2023-1232K contexto
Mezcla de expertos
Expertos totales: 8
Expertos activos: 2
Parámetros activos: 12.9B
| Cuant | Bits | VRAM | Calidad | Estado |
|---|---|---|---|---|
| Q2_K | 2 | 15.5 GB | low | — |
| Q3_K_M | 3 | 21.6 GB | moderate | — |
| Q4_K_M | 4 | 24.6 GB | good | — |
| Q5_K_M | 5 | 30.6 GB | good | — |
| Q6_K | 6 | 36.6 GB | excellent | — |
| Q8_0 | 8 | 48.6 GB | excellent | — |
| F16 | 16 | 96.8 GB | lossless | — |
Sobre este modelo
The Mixtral large Language Models (LLM) are a set of pretrained generative Sparse Mixture of Experts.
Sizes
mixtral:8x22bmixtral:8x7b
Mixtral 8x22b
ollama run mixtral:8x22b
Mixtral 8x22B sets a new standard for performance and efficiency within the AI community. It is a sparse Mixture-of-Experts (SMoE) model that uses only 39B active parameters out of 141B, offering unparalleled cost efficiency for its size.
Mixtral 8x22B comes with the following strengths:
- It is fluent in English, French, Italian, German, and Spanish
- It has strong maths and coding capabilities
- It is natively capable of function calling
- 64K tokens context window allows precise information recall from large documents
References
¿Puedo ejecutar Mixtral 8x7B localmente?
- ¿Puedo ejecutar Mixtral 8x7B localmente?
- Mixtral 8x7B necesita alrededor de 26.3 GB de memoria como mínimo y 43.8 GB recomendados. Abre esta página para evaluarlo con tu GPU o Mac, y luego ejecútalo con runai, Ollama o LM Studio.
- ¿Cuánta VRAM necesita Mixtral 8x7B?
- En Q4_K_M, Mixtral 8x7B usa aproximadamente 24.6 GB de VRAM. Cuantizaciones más altas necesitan más memoria; las más bajas caben en tarjetas más ajustadas con una pérdida de calidad.