74 modelos en Q4 · presupuesto de 32 GB

Modelos de IA local para 32GB+ de VRAM

A partir de 32 GB es donde las grandes mezclas de expertos abiertas y los modelos de imagen o vídeo de alta calidad dejan de sentirse forzados. El margen extra también permite contexto más largo sin desbordar a la RAM del sistema.

Encaje típico: MoE abiertos más grandes y generación de imagen de alta calidad. · Ejemplo:RTX 5090

Estos tamaños asumen Q4_K_M más un pequeño overhead de runtime.Califica el catálogo completo en tu máquinaoelige una GPU concreta.

Preguntas frecuentes

¿Necesito 32GB para ejecutar bien IA local?
No. La mayor parte del chat y código diario cabe en 8–16 GB. Los 32 GB importan cuando quieres MoE grandes, contexto largo, o vídeo local con una resolución utilizable.